파이썬으로 엑셀 뷰어 만들기

오늘은 chatGPT를 통해서

1.엑셀 파일을 불러오고 2.정렬하고 3.클릭하면 내용을 카피할 수 있는 간단한 프로그램을 만들어 보았습니다.

 

모든 작업은 chat GPT에게 의뢰하여 20여차례 수정을 거쳐서 만들어 졌습니다.

파이썬 프로그램을 사용하였고 최종 완성된 소스는 아래와 같습니다.

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
import pandas as pd
from tkinter import ttk

# 글로벌 변수로 엑셀 데이터프레임을 유지
df = None
sort_column = None  # 정렬할 열을 저장하는 변수
sort_order = True  # True: 오름차순, False: 내림차순

# 엑셀 파일 열고 서식을 제거한 후 데이터를 테이블로 표시하는 함수
def load_excel_file():
    global df
    # 파일 경로 설정 (올바른 형식으로 입력)
    file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx *.xls")])
    if not file_path:
        return

    try:
        # 엑셀 파일을 pandas로 읽기 (header와 데이터 손상 시 건너뛰기 옵션 추가)
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', na_values=["", "NA"], keep_default_na=False)

        # 기존 테이블 내용 지우기
        for i in tree.get_children():
            tree.delete(i)

        # 'start'와 'end' 열에서만 시간 데이터를 제거 (YYYY-MM-DD로 변환)
        for col in ['Start', 'End']:
            if col in df.columns:  # 해당 열이 존재하는 경우에만 처리
                df[col] = pd.to_datetime(df[col], errors='coerce').dt.strftime('%Y-%m-%d')

        # NaN 값을 0으로 채우고, 숫자 데이터는 반올림하여 소수점 제거 (모든 열에 적용)
        df = df.fillna(0).apply(lambda col: col.map(lambda x: round(x) if isinstance(x, (float, int)) else x))

        # 테이블에 데이터 추가
        tree["columns"] = list(df.columns)
        tree["show"] = "headings"

        # 헤더에 기본 오름차순 화살표 추가
        for col in tree["columns"]:
            tree.heading(col, text=f"{col} ▲", command=lambda _col=col: sort_by_column(_col))  # 열 클릭 시 정렬

        # 각 열의 너비를 설정하고, stretch=False로 고정
        for col in tree["columns"]:
            tree.column(col, width=100, stretch=False)

        display_table(df)  # 테이블에 데이터를 표시

    except Exception as e:
        messagebox.showerror("Error", f"파일을 불러오는 중 오류가 발생했습니다: {e}")

# 테이블을 표시하는 함수
def display_table(data):
    # 기존 테이블 내용 지우기
    for i in tree.get_children():
        tree.delete(i)

    # 데이터 추가
    for index, row in data.iterrows():
        # 출력 형식 수정: 소수점을 반올림한 후 출력
        formatted_row = [round(x) if isinstance(x, (float, int)) else x for x in row]
        tree.insert("", "end", values=formatted_row)

# 열을 기준으로 정렬하는 함수
def sort_by_column(col):
    global df, sort_column, sort_order
    if sort_column == col:
        sort_order = not sort_order  # 같은 열을 다시 클릭하면 정렬 순서를 반대로 변경
    else:
        sort_column = col
        sort_order = True  # 새 열을 클릭할 때는 오름차순 정렬로 시작

    try:
        # 숫자와 문자열을 구분하여 정렬
        if pd.api.types.is_numeric_dtype(df[col]):
            # 숫자 열인 경우 숫자형으로 정렬
            df_sorted = df.sort_values(by=col, ascending=sort_order)
        else:
            # 문자열 열인 경우 문자열형으로 정렬
            df_sorted = df.sort_values(by=col, key=lambda x: x.astype(str), ascending=sort_order)

        # 정렬된 데이터를 테이블에 다시 표시
        display_table(df_sorted)

        # 정렬 상태에 따라 헤더에 화살표 추가
        for c in tree["columns"]:
            if c == col:
                if sort_order:
                    heading_text = f"{c} ▼"  # 내림차순 (클릭된 열)
                else:
                    heading_text = f"{c} ▲"  # 오름차순 (클릭된 열)
            else:
                heading_text = f"{c} ▲"  # 기본 상태는 오름차순 화살표
            tree.heading(c, text=heading_text, command=lambda _col=c: sort_by_column(_col))  # 각 열의 헤더 업데이트

    except Exception as e:
        messagebox.showerror("Error", f"정렬 중 오류가 발생했습니다: {e}")

# 셀 더블 클릭 시 내용을 클립보드로 복사하는 함수
def copy_to_clipboard(event):
    selected_item = tree.selection()
    if selected_item:
        item = tree.item(selected_item[0])
        values = item['values']
        col = tree.identify_column(event.x)
        col_num = int(col.replace("#", "")) - 1  # 열 번호 추출
        cell_value = values[col_num]  # 클릭한 셀의 값 추출

        # 클립보드에 셀 내용 복사
        root.clipboard_clear()
        root.clipboard_append(str(cell_value))
        messagebox.showinfo("클립보드", f"'{cell_value}'가 클립보드에 복사되었습니다.")

# 검색 및 필터링 함수 (모든 열에서 검색)
def search_data(event=None):
    global df
    if df is None:
        messagebox.showerror("Error", "먼저 엑셀 파일을 업로드하세요.")
        return

    # 입력된 검색어를 가져옴
    search_term = search_entry.get().lower()

    # 기존 테이블 내용 지우기
    for i in tree.get_children():
        tree.delete(i)

    # 필터링된 데이터프레임 만들기 (모든 열에서 검색어 포함 여부 확인)
    if search_term:
        filtered_df = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.lower().str.contains(search_term).any(), axis=1)]
    else:
        filtered_df = df

    # 필터링된 데이터로 테이블 다시 생성
    display_table(filtered_df)

# Tkinter 창 생성
root = tk.Tk()
root.title("엑셀 파일 테이블 변환기 V.1")
root.geometry("900x700")

# 파일 열기와 검색 창 부분 (상단에 위치)
top_frame = tk.Frame(root)
top_frame.pack(side="top", pady=10)

# 엑셀 파일 열기 버튼 생성
btn = tk.Button(top_frame, text="엑셀 파일 열기", command=load_excel_file)
btn.pack(side="left", padx=10)

# 검색 창 추가 (검색어 입력받는 필드)
search_label = tk.Label(top_frame, text="검색어:")
search_label.pack(side="left", padx=5)

search_entry = tk.Entry(top_frame)
search_entry.pack(side="left", padx=5)

# 검색 버튼
search_btn = tk.Button(top_frame, text="검색", command=search_data)
search_btn.pack(side="left", padx=10)

# 엔터 키로 검색 기능 실행하도록 설정
search_entry.bind("<Return>", search_data)

# 테이블과 스크롤바를 위한 프레임 (아래에 위치)
bottom_frame = tk.Frame(root)
bottom_frame.pack(pady=20, fill="both", expand=True)

# 테이블(트리뷰) 생성
tree = ttk.Treeview(bottom_frame)

# 세로 스크롤바 생성
vsb = ttk.Scrollbar(bottom_frame, orient="vertical", command=tree.yview)
vsb.pack(side="right", fill="y")

# 가로 스크롤바 생성
hsb = ttk.Scrollbar(bottom_frame, orient="horizontal", command=tree.xview)
hsb.pack(side="bottom", fill="x")

# 스크롤바를 트리뷰에 연결
tree.configure(yscrollcommand=vsb.set, xscrollcommand=hsb.set)
tree.pack(expand=True, fill="both")

# 셀 더블 클릭 이벤트 바인딩 (더블 클릭 시 텍스트 클립보드에 복사)
tree.bind("<Double-1>", copy_to_clipboard)

# 애플리케이션 실행
root.mainloop()

 

 

이 소스를 exe 실행 파일로 만드는 방법은 아래의 링크에서 확인 가능합니다.

 

https://chatgpt-lab.tistory.com/85

파이썬 소스 파일을 exe 실행 파일로 만드는 방법

 

 

 

최종적으로 완성된 exe 파일은 아래에서 다운 받을 수 있습니다.

https://drive.google.com/file/d/1QjvarCzpTvvFys3BJimlmVVIopF9Dg1b/view?usp=sharing

excel_viewer_v1.exe